مقدمه: با توجه به نوپا بودن آزمون صلاحیت بالینی در رشته پزشکی کشور ایران، محدود بودن مطالعات در رابطه با نتایج این آزمون و لزوم بررسی ارتباط این آزمون با سایر آزمون ها و ارزشیابی های مرسوم در دوره پزشکی مطالعه حاضر اجرا گردید. این مطالعه با هدف بررسی همبستگی آزمون صلاحیت بالینی با سایر آزمون های دوره پزشکی عمومی انجام شد. روش ها: مطالعه ی حاضر یک مطالعه توصیفی همبستگی بود که با بررسی نمرات آزمون های صلاحیت بالینی، جامع پیش کارورزی، معدل علوم پایه و معدل بالینی دانشجویان سال آخر رشته پزشکی ورودی های سال 1387تا 1392دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در سال1400 صورت گرفت. به منظور آنالیز آماری اطلاعات گردآوری شده از آزمون رگرسیون خطی، میانگین، انحراف معیار و فراوانی استفاده شد. نتایج: میانگین نمرات دانشجویان در آزمون پیش کارورزی 125 از 200 نمره با انحراف معیار 03/20 بوده و میانگین نمرات کسب شده توسط دانشجویان در ایستگاه های آزمون صلاحیت های بالینی 16 از 20 نمره با انحراف معیار 38/1 است. میانگین معدل علوم پایه 59/15 از 20 نمره با انحراف معیار 40/1 و میانگین معدل بالینی 62/16 از 20 با انحراف معیار 90/0 است. نمره معدل بالینی در حضور سایر متغیرها برروی نمره صلاحیت بالینی تاثیر داشته است (001/0p<) و ضریب رگرسیونی برابر با 492/0 بود، یعنی با افزایش 1 نمره در معدل بالینی با ثابت بودن سایر متغیرها نمره صلاحیت بالینی 492/0 بیش تر می شود. این میزان در مورد آزمون پیش کارورزی 004/0 و معدل علوم پایه 08/0 نمره است. نتیجه گیری: براساس رگرسیون خطی، معدل بالینی، آزمون پیش کارورزی و معدل علوم پایه فراگیران همبستگی مثبت معنادار با نتایج آزمون صلاحیت بالینی آن ها داشته است. این همبستگی در مورد معدل بالینی بیش تر بوده که احتمالا نشان دهنده ارتباط سطح دانش بالینی فراگیران با نتایج آزمون صلاحیت بالینی است اما این ارتباط چندان قوی نیست.

نظریه بارو - ریکاردو حکایت از عدم تاثیر کسری بودجه دولت بر مصرف دارد. این دو، با الهام از نظریه دوره زندگی و درآمد دایمی بیان می دارند، چون دولت از طریق استقراض از مردم، کسری بودجه خود را تامین می کند و در آینده برای پرداخت این بدهی از طریق افزایش مالیات، آن را تامین می نماید، لذا مصرف تغییری نمی کند. این نظریه، در مورد ایران آزمون شد و با تخمین تابع مصرف ایران، نتیجه مزبور در مورد ایران تکرار شد. اما چون به طور معمول در ایران، کسری بودجه عمدتا از طریق گسترش نقدینگی و از طریق استقراض از بانک مرکزی یا فروش ارز و نه استقراض از مردم تامین شده است، لذا می باید به دنبال دلایلی دیگر مبنی بر خنثی بودن کسری بودجه دولت در ایران بود.

به طور معمول در مبانی نظری و کاربردی تابع تقاضای پول نقش انتظارات مطرح است. یکی از پارامترهای موثر بر تقاضای پول نرخ تورم است و با افزایش تورم تقاضای پول کاهش می یابد. تورم در اقتصاد تابعی از متغیرهای دیگر از جمله انتظارات است. انتظارات تورمی در اقتصاد می تواند به صورت تطبیقی یا عقلایی شکل گیرد. این مقاله به آزمون این موضوع پرداخته و تابع تقاضای پول ایران را بر مبنای نظریه انتظارات برآورد می نماید. در نتیجه انتظارات تطبیقی تقاضای پول در ایران را بهتر توضیح داده و تقاضای پول نیز تابعی از سطح تولید و تورم است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

برای بررسی هم بستگی فضایی خطاها در مدل پانلی فرضیه ها و آزمون های متنوعی عرضه شده است. در این مقاله ضمن معرفی داده های پانلی فضایی، وجود هم بستگی فضایی خطاها و اثرات تصادفی از طریق یک آزمون ضریب لاگرانژ توأم، که به طور هم زمان وجود آن ها را آزمون می کند، بررسی می شود. برای این منظور آماره آزمون توأم ضریب لاگرانژ و توزیع مجانبی آن معرفی می شود. یک بررسی شبیه سازی به منظور بررسی توان و اندازه این آزمون برای فرضیه های توأم انجام شده است. سپس نحوه کاربست این مدل در مثالی کاربردی با بررسی هم بستگی فضایی خطاها و اثرات تصادفی موجود در داده های صادرات محصولات کشاورزی کشورهای عضو اکو نشان داده می شود. در انتها نیز بحث و نتیجه گیری ارائه می شود.

برای آزمون فرضیه همگنی مدل های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می باشد، استفاده می شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع تاوان جامع در نظر گرفته شده است، که دارای یک پارامتر تعیین کننده شکل است. سپس پارامتر تعیین کننده شکل این تابع با استفاده از رهیافت بیزی، به صورت پسینی برآورد شده اند. نشان داده شده است که رهیافت بیزی پیشنهادی در برآورد پارامترهای مدل، در مقایسه با رهیافت بسامدی، به مراتب کارایی مطلوب تری دارد. این کارایی خصوصا در شرایط شناخت ناپذیری توزیع آمیخته که روش های بسامدی کارایی اندکی دارند، بیشتر است.

چندین روش به منظور برآورد تابع چگالی احتمال وجود دارد. از سوی دیگر، در نظریه مجموعه های فازی یکی از روش های ساختن تابع عضویت بر پایه ی مجموعه داده، روش مبتنی بر تابع چگالی احتمال است. با توجه به روش های متداول در برآورد تابع چگالی، این مسئله می تواند به محاسبه انواع تابع عضویت بر پایه یک مجموعه داده منجر شود. در این مقاله، برخی از این روش ها بیان و با مثال عددی تشریح می شوند.